Em tempos de crescentes preocupações em relação ao poder dos sistemas de Inteligência Artificial, aqui vai uma boa notícia divulgada em artigo da publicação especializada Science Avances. Uma equipe de pesquisadores da New York University (NYU) criou um modelo de machine learning destinado a prever locais e regiões que podem vir a enfrentar riscos de segurança alimentar tendo como ponto de partida notícias veiculadas nas mais diferentes publicações.
Com base em palavras-chave e análises de conteúdos o modelo ajuda a prever onde e como problemas provavelmente ocorrerão.
A abordagem é tão simples como inteligente, pois tudo começa com informações que sinalizam a provável a ocorrência de problemas concretos de insegurança alimentar com antecedência de dias, semanas ou até meses.
Arrasta para o lado e confira!
